Substance Painter中Python自定义插件开发视频教程 Substance Painter automation with Python
本教程是关于Substance Painter中Python自定义插件开发视频教程 Substance Painter automation with Python，时长：6小时55分，大小：3.5 GB，MP4高清视频格式，使用软件：Substance Painter，附源文件，作者：Viacheslav Makhynko，共30个章节，语言：英语。
你将会学到的
了解 Python 编程的基本概念
利用 Substance Painter Python API 为本应用程序创建自定义工具
为 Substance Painter 开发自动化的高级纹理导出工作流程
通过引入纹理导出验证来改进资产生产管理流水线
使用 PySide2 库构建动态用户界面
要求
工具 Substance Painter、Visual Studio Code
技能 无需编程经验，但有一定编程经验会更容易掌握学习材料
说明
欢迎参加用 Python 学习 Substance Painter 自动化的变革之旅。
Viacheslav Makhynko 是经验丰富的技术美术师，在 AAA 级游戏开发方面拥有丰富的经验，在他的带领下，本课程将帮助您掌握使用 Python 为 Substance Painter 构建自定义艺术解决方案的技能。
无论您是有抱负的技术美术师、工具/软件/游戏程序员，还是希望深入自动化世界的 3D 数字艺术家，甚至是经验丰富的管道总监，本课程RRCG都能满足各种背景和专业水平的学习者的需求。
本课程着重强调实用性和实际应用，您将通过六个核心部分开始有条不紊的学习之旅：
一般 Python 入门： 本节为 Python 新手提供了可选内容，为今后的课程打下了必要的基础。
Substance Painter 的 “Hello World ”小部件： 初识 Substance Painter Python API，学习如何创建自己的小工具和访问 Painter 功能，为自定义导出工具打下基础。
纹理集输出自动化： 开发自定义输出工具的核心功能。
命名验证： 通过为纹理集引入命名验证来增强自定义导出器，以管理资产名称及其存储位置的一致性，这是团队健康生产的必要条件。
分辨率验证： 该功能可验证团队中从 Painter 导出数据的每个人都遵守了指定的纹理分辨率预算，并防止项目中出现使用高分辨率纹理的情况。
项目打磨：通过引入文档、热键、代码注释和遗留错误修复，最终完成自定义输出程序。
在整个课程中，您将亲身体验 Substance Painter 的 Python API 和 PySide2 库，并在实践中巩固知识。课程结束时，您将从零开始逐步开发出一个独特的自定义输出工具，可用于项目中的投资组合或作为实际生产流水线的基础。
不要错过这个通过 Python 自动化释放 Substance Painter 全部潜能的机会。现在就报名，踏上效率与创意之旅！
此课程面向哪些人：
技术艺术家
技术/管道总监
有兴趣获得更多技术和编程技能的 3D 艺术家
工具/游戏/软件程序员
自动化专家
任何渴望在资产制作过程中为技术和艺术搭建桥梁的人
下载地址：
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