40G全新大数据生态圈全能实战班：深度覆盖全数据业务链61章课程之大数据生态全栈

40G全新大数据生态圈全能实战班：深度覆盖全数据业务链61章课程之大数据生态全栈

课程介绍

这是一门深度覆盖全数据业务链61章课程的大数据生态全栈课程，为您提供了深入洞察和实战应用大数据技术的机会。

在当今数字化时代，数据是最宝贵的资源之一，大数据技术已成为各行各业的核心竞争力。本课程旨在为您提供全方位的大数据生态圈知识，包括数据采集、存储、处理、分析和应用的全数据业务链。无论您是初学者还是已有一定经验的从业者，本课程都将帮助您掌握现代大数据技术的关键概念和实践技能。

课程亮点

全面覆盖：本课程涵盖了大数据领域的关键主题，包括Hadoop、Spark、数据湖、机器学习、人工智能等，确保您具备全方位的大数据全栈技能。

深度学习：通过61章的深度探讨，您将深入了解大数据处理和分析的核心原理，为实际项目提供坚实的理论基础。

实战项目：课程中包括多个实际项目，让您亲身体验大数据技术的应用，从而更好地准备面对真实世界的挑战。

专家教导：由大数据领域的专家和从业者授课，确保您从业界最佳实践中汲取宝贵的经验。

证书认证：完成课程后，您将获得40G大数据生态圈全能实战班的证书，证明您具备全面的大数据全栈开发能力。

课程目录

Flink实时运营系统
第10章-Hive-数据仓库高阶精讲
第11章-Hive-数据仓库高阶精讲
第12章-项目实战-日志数据分析
第13章-项目实战-用户消费行为数据分析01
第14章-项目实战-用户消费行为数据分析02
第15章-Nosql综述和ApacheHBase集群构建
第16章-ApacheHBase基础和核心组件
第17章-Apache Hbase 进阶及性能优化
第18章-Apache Sqoop介绍及数据迁移
第19章-ZooKeeper的核心设计和企业级应用
第1章-开班典礼
第20章-企业级离线数据仓库项目实战开发01
第21章-企业级离线数据仓库项目实战开发02
第22章-企业级离线数据仓库项目实战开发03
第23章-hadoop源码调优课程
第24章-企业级离线数据仓库项目实战开发04
第25章-企业级离线数据仓库项目实战开发05
第26章-精通Scala编程语言01
第27章-精通Scala编程语言02
第28章-精通Scala编程语言03
第29章-hadoop源码调优课程
第2章-大数据概况及Hadoop生态系统
第30章-精通Scala编程语言04
第31章-精通Scala编程语言05
第32章-精通Scala编程语言06
第33章-ApacheSpark基础及架构
第34章-ApacheSpark基础及架构
第35章-ApacheSpark基础及架构
第36章-ApacheSpark进阶及优化
第37章-ApacheSpark分布式计算原理
第38章-ApacheSpark企业级项目实战
第39章-SparkSQL精华及实战基础
第3章-Hadoop集群构建&核心模块讲解
第40章-SparkSQL精华及实战进阶
第41章-SparkSQL企业级项目实战
第42章-Kafka基础
第43章-Kafka进阶
第44章-Spark Streaming的流数据处理和分析
第45章-Spark Streaming的流数据进阶
第46章-Apache Flume 基础及使用案例
第47章-河马物流数据仓库
第48章-河马物流数据仓库
第49章-河马物流数据仓库
第4章-MapReduce原理&优化&企业级案例实战
第50章-河马物流数据仓库
第51章-河马物流数据仓库
第52章-Flink精品课程
第53章-Flink精品课程
第54章-Flink精品课程
第55章-Flink精品课程
第56章-Flink精品课程
第57章-Flink精品课程
第58章-Flink精品课程
第59章-Flink精品课程
第5章-Hive-数据仓库基础精讲
第60章-Flink精品课程
第61章-Flink精品课程
第6章-Hive-数据仓库基础精讲
第7章-Hive-数据仓库进阶精讲
第8章-Hive-数据仓库进阶精讲
第9章-Hive-数据仓库高阶精讲
配套画图


下载地址：

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

版权声明

1. 本站出于学习和研究的目的提供平台共会员进行交流和讨论，网站资源由会员从网上收集整理所得，版权属于原作者。

2. 网站所有资源是进行学习和研究测试之用，不得以任何方式用于商业用途。请在下载后24小时删除。

3. 灵感中国非常重视知识产权,如有侵犯任何第三方权益，请发邮件(linggancg@foxmail.com)及时联系，邮件请附（专利证书、商标注册证、著作权证书，以及知识产权人授权投诉方进行投诉的证明文件等有效证明），我们将第一时间核实并删除侵权帖子(3个工作日内处理完并邮件答复)。

本文地址: https://lingganchina.com/thread-37669-1-1.html

辛苦了，谢谢分享。

不错不错，楼主您辛苦了。

辛苦了，谢谢分享。

感谢分享

辛苦了，谢谢分享。

辛苦了，谢谢分享。

感谢分享

回复看看下载地址

多谢您的分享。