量化金融风险管理与信用评估模型实战演练高级课程 金融风控模型+模型部署+高阶应用

量化金融风险管理与信用评估模型实战演练高级课程 金融风控模型+模型部署+高阶应用

课程介绍

这门课程为我提供了一次深度学习和实践的机会，我收获颇丰，以下是我学习的一些心得体会：

多维度的风险管理：课程全面覆盖了金融风险管理的多个方面，包括市场风险、信用风险、操作风险等，同时通过量化方法和数据科学工具对这些风险进行建模和评估。这使得我对金融风险的理解更加全面，可以从不同角度来思考和处理金融风险。

信用评估模型的建立：通过学习信用评估模型的建立，我了解了不同的评估方法和模型，包括传统的评分卡模型和更为复杂的机器学习模型。同时，我学会了如何利用大量的历史数据和特征工程技巧来构建更准确和稳健的信用评估模型。

模型部署与实战应用：除了建模过程，课程还特别强调了模型的部署和实际应用。我学会了将训练好的模型应用到实际业务中，如何解决模型在实际环境中可能遇到的问题，并对模型进行监控和优化。

高阶应用与创新技术：这门课程还介绍了一些金融风险管理领域的高阶应用和创新技术，如深度学习在风险管理中的应用、区块链技术在信用评估中的探索等。这些内容让我对金融领域的未来发展充满了兴趣和期待。

团队合作与项目实践：课程中的项目实践让我充分体验到团队合作的重要性。在项目中，我学会了与团队成员协作，分工合作，共同解决问题，这些经验对我的职业发展非常有益。

课程目录

├─1.1《金融风控基础》—L2阶段学习说明.mp4
├─1.2《金融风控基础》—金融风控知识与架构.mp4
├─1.3《金融风控基础》—金融风控与评分卡基础.mp4
├─1.4《金融风控基础》—算法模型与大数据风控.mp4
├─1.5《金融风控基础》—大型互联网公司的风控与工作技能专业知识.mp4
├─1.6《金融风控基础》—金融风控面试十二问.mp4
├─1.7《金融风控基础》—金融风控面试算法手册.mp4
├─1.8《金融风控基础》—金融风控面试业务手册.mp4
├─1.9《金融风控基础》—金融风控面试SQL考核速查表.mp4
├─10.1《模型部署》—机器学习与深度学习的模型部署方式(上).flv.mp4
├─10.2《模型部署》—机器学习与深度学习的模型部署方式下.flv.mp4
├─2.1《信用评分卡模型构建》项目—金融信用评分卡模型原理与考点.mp4
├─2.2《信用评分卡模型构建》项目—金融信用评分卡模型案例.mp4
├─2.3《信用评分卡模型构建》项目—评分卡建模核心环节与通用代码模板.mp4
├─2.4《信用评分卡模型构建》项目—评分卡建模评估方法.mp4
├─3.1《拍拍贷金融风控建模与调优》项目—互联网金融风控模型详细解决方案讲解.mp4
├─3.2《拍拍贷金融风控建模与调优》项目—互联网金融风控模型代码讲解.mp4
├─4.1《马上消费金融风控模型》项目—马上金融风控背景与方案讲解.mp4
├─4.2《马上消费金融风控模型》项目—马上金融风控代码单模型1.mp4
├─4.3《马上消费金融风控模型》项目—马上金融风控代码单模型2.mp4
├─4.4《马上消费金融风控模型》项目—马上金融风控代码第一名方案简介.mp4
├─4.5《马上消费金融风控模型》项目—马上金融风控代码第一名方案代码.mp4
├─5.1《企业经营风险预测建模》项目—项目背景与数据说明.mp4
├─5.2《企业经营风险预测建模》项目—solution1的解法说明与模板.mp4
├─5.4《企业经营风险预测建模》项目—solution2的解法思路代码讲解和总结.mp4
├─6.1《分组项目说明》—风控项目说明.mp4
├─7.1《互联网广告反欺诈建模》项目—互联网广告反欺诈问题场景介绍.mp4
├─7.2《互联网广告反欺诈建模》项目—场景数据分析与建模方案.mp4
├─7.3《互联网广告反欺诈建模》项目—反欺诈进阶集成解法之LightGBM.mp4
├─7.4《互联网广告反欺诈建模》项目—反欺诈进阶集成解法之神经网络.mp4
├─8.1《银行信贷违约检测解决方案》项目—厦门国际银行银行信贷违约检测数据与解决思路介绍.mp4
├─8.2《银行信贷违约检测解决方案》项目—厦门国际银行银行信贷违约检测解决方案.mp4
├─8.3《银行信贷违约检测解决方案》项目—厦门国际银行银行信贷违约检测数据分析与特征工程.mp4
├─8.4《银行信贷违约检测解决方案》项目—厦门国际银行银行信贷违约检测建模调优实现.mp.mp4
├─8.5《银行信贷违约检测解决方案》项目—2020厦门国际银行客户与资产流失预警背景与数.mp4
├─8.6《银行信贷违约检测解决方案》项目—2020厦门国际银行客户与资产流失预警数据整合.mp4
├─8.7《银行信贷违约检测解决方案》项目—2020厦门国际银行客户与资产流失预警特征工程.mp4
├─8.8《银行信贷违约检测解决方案》项目—厦门国际银行客户与资产流失预警建模与优化.mp.mp4
├─9.1《神经网络与图挖掘在风控中的应用》项目—金融反欺诈场景中的异常检测-监督学习.mp4
├─9.2《神经网络与图挖掘在风控中的应用》项目—模型部署上线.mp4
├─9.3《神经网络与图挖掘在风控中的应用》项目—金融反欺诈场景中的异常检测-无监督学习..mp4
├─9.4《神经网络与图挖掘在风控中的应用》项目—图挖掘方法在业务风控中的应用.mp4
├─9.5《神经网络与图挖掘在风控中的应用》项目—图卷积网络及其在风控中的应用.mp4
├─9.6《神经网络与图挖掘在风控中的应用》项目—使用图卷积网络对用户分类.mp4



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