最新超级大厂大数据架构师 从核心机制到集群架构设计 性能调优到企业最佳实践

最新超级大厂大数据架构师 从核心机制到集群架构设计 性能调优到企业最佳实践

课程目录

├─01-Scala教程-01-课程介绍.mp4
├─02-Scala教程-02-Scala编程语言介绍.mp4
├─03-Scala教程-03-为什么要学习Scala编程语言.mp4
├─04-Scala教程-04-Scala的安装和IDEA安装Scala插件.mp4
├─05-Scala教程-05-Scala的入门程序HelloWorld.mp4
├─06-Scala教程-06-Scala的变量定义.mp4
├─07-Scala教程-07-Scala的数据类型.mp4
├─08-Scala教程-08-Scala的操作运算和编码规范.mp4
├─09-Scala教程-09-Scala的流程控制if和块表达式.mp4
├─10-Scala教程-10-Scala的流程控制for循环.mp4
├─100-04—企业级Hadoop源码二次开发（4）.mp4
├─101-05—企业级Hadoop源码二次开发（5）.mp4
├─102-06—Hive数仓工具企业实践和调优.mp4
├─103-07—Hive源码剖析：SQL如何被编译成MapReduce.mp4
├─104-08—分布式系统理论.mp4
├─105-09-企业级离线数据仓库（一）.mp4
├─106-10-企业级离线数据仓库（二）.mp4
├─107-11-  HBase-2.4.4 架构设计和架构原理.mp4
├─108-12-HBase-2.4.4 集群启动源码剖析.mp4
├─109-13-HBase DDL(创建表) 核心流程源码分析.mp4
├─11-Scala教程-11-Scala的流程控制while循环.mp4
├─110-14-HBase DML(插入数据) 核心流程源码分析.mp4
├─111-15-HBase DML(插入数据).mp4
├─112-16-HBase DQL(查询数据) 源码核心实现深度分析.mp4
├─113-17-ZooKeeper 企业最佳实践.mp4
├─114-18-公有云大数据基础.mp4
├─115-19-公有云大数据内核解析及上云.mp4
├─116-20-用户画像系统架构和行业案例.mp4
├─117-21-数据治理系统架构和行业案例.mp4
├─118-22-ZooKeeper 基础设施详解 和 服务启动流程源码分析.mp4
├─119-23-ZooKeeper FastLeaderElection 选举源码剖析.mp4
├─12-Scala教程-12-Scala的流程控制break和continue.mp4
├─120-24-ZooKeeper 状态同步全流程源码分析.mp4
├─121-25-ZooKeeper 服务启动，和 Session 的建立和管理.mp4
├─122-26-ZooKeeper 读写流程和监听机制.mp4
├─123-《大数据架构师》-YARN 架构设计 和 RPC 网络通信.mp4
├─124-《大数据架构师》-YARN 集群启动和核心工作机制源码剖析.mp4
├─125-《大数据架构师》--YARN 核心设计和YARN Application 提交和启动源码深.mp4
├─126-《大数据架构师》--YARN 架构设计和源码剖析：YARN 架构实现核心设计整理.mp4
├─127-《大数据架构师》--YARN ResourceScheduler 资源管理和调度详解.mp4
├─128-《大数据架构师》--基于消息队列构建实时大数据日志分析系统（上）.mp4
├─129-《大数据架构师》--基于消息队列构建实时大数据日志分析系统（下）.mp4
├─13-Scala教程-13-Scala的方法的定义和调用.mp4
├─130-《大数据架构师》--28-Spark RPC 设计实现和 Standalone 集群启动.mp4
├─131-《大数据架构师10期》29-Spark Application 提交和部署全流程.mp4
├─132-《大数据架构师》-Spark Task 执行和 Shuffle 详解.mp4
├─133-《大数据架构师》-Spark Shuffle 全流程详解.mp4
├─134-《大数据架构师》-Spark 内存管理和资源管理.mp4
├─135-《大数据架构师》第一节课 企业级Kafka生产平台运维实战.mp4
├─136-《大数据架构师》第二节课  kafka重分配机制工作原理详解和源码深度解析.mp4
├─137-《大数据架构师》第三节课  Kafka限流机制原理+ kakfa生产案例实战.mp4
├─138-《大数据架构师》Flink 架构深剖到源码详解 01-深入理解 Flink 架构设计原理.mp4
├─139-《大数据架构师》Flink 架构深剖到源码详解 02 - Flink 编程开发实战.mp4
├─14-Scala教程-14-Scala的函数的定义和调用.mp4
├─140-《大数据架构师》Flink 架构深剖到源码详解03.mp4
├─141-《大数据架构师》Flink 架构深剖到源码详解 04.mp4
├─142-《大数据架构师》Flink 架构深剖到源码详解 05.mp4
├─143-《大数据架构师》数据ETL相关组件全解析.mp4
├─144-《大数据架构师》Flink 架构深剖到源码详解 06.mp4
├─145-《大数据架构师》ETL项目实践及多调度任务平台对比.mp4
├─146-《大数据架构师》Flink 架构深剖到源码详解 07.mp4
├─147-《大数据架构师》关于yarn的运维部署以及调优.mp4
├─148-《大数据架构师》Flink-1.14 集群启动源码分析：JobManager 和 T.mp4
├─149-《大数据架构师》17-主题：Flink SQL以及Flink CEP.mp4
├─15-Scala教程-15-函数和方法的对比理解.mp4
├─150-《大数据架构师》Flink StreamTask 的逻辑执行和数据流转.mp4
├─151-《大数据架构师》Flink Slot 管理 和 Task 部署执行详解.mp4
├─152-《大数据架构师》 Flink JobMaster 启动和 Slot资源管理.mp4
├─153-《大数据架构师》Flink Task 部署、初始化和启动详解.mp4
├─154-《大数据架构师》Flink StreamTask 的逻辑执行和数据流转.mp4
├─155-《大数据架构师》Kafka3新特性以及源码剖析（一）.mp4
├─156-《大数据架构师》Kafka3新特性以及源码剖析（二）.mp4
├─157-《大数据架构师》Kafka3新特性以及源码剖析（三）.mp4
├─158-《大数据架构师》Kafka3新特性以及源码剖析（四）.mp4
├─159-《大数据架构师》Kafka3新特性以及源码剖析（五）.mp4
├─16-Scala教程-16-Scala的定长和变长数组的定义和基本正增删改查.mp4
├─160-《大数据架构师》实时数仓项目实战（一）.mp4
├─161-《大数据架构师》实时数仓项目实战（二）.mp4
├─162-《大数据架构师》实时数仓项目实战（三）.mp4
├─17-Scala教程-17-Scala的数组的其他操作.mp4
├─18-Scala教程-18-Scala集合的mutable和immutable介绍.mp4
├─19-Scala教程-19-Scala集合的List详解.mp4
├─20-Scala教程-20-Scala集合的Set详解.mp4
├─21-Scala教程-21-Scala集合的Tuple和Map详解.mp4
├─22-Scala教程-22-Scala的练习1--99乘法表.mp4
├─23-Scala教程-23-Scala的练习2--WordCount程序.mp4
├─24-Scala教程-24-Scala的练习3--插入排序.mp4
├─25-JVM调优视频.mp4
├─26-JVM调优（二）.mp4
├─27-MapReduce架构设计和企业最佳案例（上）.mp4
├─28-《MapReduce原理深度剖析》（1）.mp4
├─29-《MapReduce原理深度剖析》（2）.mp4
├─30-《MapReduce原理深度剖析》（3）.mp4
├─31-《MapReduce原理深度剖析》（4）.mp4
├─32-《MapReduce原理深度剖析》（5）.mp4
├─33-《MapReduce原理深度剖析》（6）.mp4
├─34-《MapReduce原理深度剖析》（7）.mp4
├─35-《MapReduce原理深度剖析》（8）.mp4
├─36-《MapReduce原理深度剖析》（9）.mp4
├─37-《MapReduce原理深度剖析》（10）.mp4
├─38-《MapReduce原理深度剖析》（11）.mp4
├─39-《MapReduce原理深度剖析》（12）.mp4
├─40-《MapReduce原理深度剖析》（13）.mp4
├─41-01--Flink简介.mp4
├─42-02--Flink架构图.mp4
├─43-03--入门案例演示.mp4
├─44-04--Flink核心概念：Flink概念.mp4
├─45-05--Flink核心概念：本地观察flink任务.mp4
├─46-06--Flink核心概念：并行度.mp4
├─47-07--Flink核心概念：数据传输策略.mp4
├─48-08--Flink任务分布式运行流程.mp4
├─49-09--Flink Steaming.mp4
├─50-10--Flink batch.mp4
├─51-11--Flink核心模块.mp4
├─52-12--Flink State类型.mp4
├─53-13--keyed state.mp4
├─54-14--keyed state.mp4
├─55-15--Flink State Backend.mp4
├─56-16--Flink Checkpolnt 原理.mp4
├─57-17--Flink Checkpoint配置.mp4
├─58-18-Flink 重启策略.mp4
├─59-19--Flink SavePoint.mp4
├─60-20--Flink容错机制.mp4
├─61-21--Flink Timewindow实现.mp4
├─62-22--Flink Time的种类.mp4
├─63-23--Process Time Window 有序+无序.mp4
├─64-24--使用Evebt Time处理无序.mp4
├─65-25--Flink WaterMark.mp4
├─66-26--Flink window.mp4
├─67-27--Flink项目案例：电商用户行为分析.mp4
├─68-28--项目背景.mp4
├─69-29--项目架构和技术选型.mp4
├─70-30--广告点击统计.mp4
├─71-31--需求分析.mp4
├─72-32--UV和DAU统计.mp4
├─73-33--引入布隆过滤器.mp4
├─74-34--Flink需求：实时用户检测.mp4
├─75-35--Flink CEP 原理详解和企业案例.mp4
├─76-36--Flink 内存模型.mp4
├─77-37--SQL on Stream平台介绍（扩展）.mp4
├─78-38--Flink 相关常见面试题.mp4
├─79-网络通讯与io（一）.mp4
├─80-网络通讯与io（二）.mp4
├─81-网络通讯与io（三）.mp4
├─82-网络通讯与io（四）.mp4
├─83-多线程与并发（一）.mp4
├─84-多线程与并发（二）.mp4
├─85-多线程与并发（三）.mp4
├─86-1.如何申请账号.mp4
├─87-2.大数据云环境使用教学.mp4
├─88-1-设计原则.mp4
├─89-2-设计模式（上）.mp4
├─90-3-设计模式（下）.mp4
├─91-spark调优.mp4
├─92-SparkSQL案例实践.mp4
├─93-SparkSQL核心原理剖析.mp4
├─94-1. Hive的企业最佳实践.mp4
├─95-2.Hive史诗级调优大全.mp4
├─96-3.Hive的源码级原理剖析.mp4



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不错不错，楼主您辛苦了。

好好 学习了 确实不错

学习了，谢谢分享

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